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Outils statistiques

Il s'agit ici de s'approprier les bases des méthodes statistiques utilisées en entreprise, dans le secteur médical ou dans la recherche scientifique (biostatistiques, gestion de production et contrôle qualité, sondages...). Je m'appuie alors sur mon expérience de chercheur (voir mon article sur les plans d'expériences appliqués à un traitement du bois) et sur mes formations en école d'ingénieurs (ISTP) ou auprès d'élèves osthéopathes (CIDO).

Mes stages marient théories (avec un vocabulaire accessible) et applications pratiques avec les tableurs Ms Excel ou Calc (OpenOffice ou LibreOffice).

  • Statistiques descriptives à une variable
    • vocabulaire
    • choix de la représentation graphique
    • paramètres de position et de dispersion
    • exemples de distributions statistiques
    • fonctions descriptives (MOYENNE, MEDIANE, QUARTILE, FREQUENCE, CENTILE...)
  • Statistiques multivariables et techniques de régression
    • statistiques à deux variables et différents types de régression
    • régression linéaire multiple
  • Calculs de probabilité
    • rappels lois statistiques (discrètes et continues)
    • fonctions LOI.NORMALE, LOI.POISSON ...
  • Techniques d'estimation (statistiques inférentielles)
    • loi normale centrée réduite et loi de Student
    • Estimateurs et intervalles de confiance (moyenne, proportion, écart-type)
    • degré de confiance ou risque
  • Tests statistiques
    • Rappels théoriques : hypothèse nulle (H0) contre hypothèse alternative (H1), risques à-priori (alpha, béta) et puissance d’un test. Degré de signification (p-value). Test bilatéral contre test unilatéral,
    • Tests paramétriques d’homogénéité (ou de comparaison) pour deux moyennes ou deux proportions : test Z de l’écart réduit ou test t de Student. Comparaison d’échantillons indépendants ou appariés.
    • Tests paramétriques de conformité à une moyenne ou à une proportion théoriques : test Z de l’écart réduit ou test t de Student
    • Test de Pearson pour évaluer la pertinence d’une régression linéaire,
    • Tests du CHI-DEUX : test d’indépendance ou test d’adéquation à une distribution théorique. Alternative du test de Cramer-Von Mises
    • Test ANOVA de comparaison des moyennes d’au moins 3 échantillons
    • Réalisation de ces tests avec les fonctions intégrées d’Excel ou avec l’utilitaire d’analyse
  • Excel/Calc en statistiques
    • les différents types de graphiques,
    • les fonctions statistiques
    • l'utilitaire d'analyse (Excel) ou la macro OooStat (OpenOffice/LibreOffice)

 

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